Laboratory of Intelligent Systems

Все лучше с Интеллектуальными Системами

Фундаментальные исследования

Основными направлениями исследований лаборатории являются актуальные проблемы в области разработки систем искусственного интеллекта. Они включают: языки формального описания моделей систем, многоагентные системы, машинное обучение и извлечение знаний, P2P системы, обработка и обобщение данных и информации из множества распределенных источников, системы "повсеместных" вычислений.

Технологии и типовые решения

Разработка программных инструментальных средств и CASE-технологий для создания распределенных интеллектуальных систем, в частности, многоагентных систем, является центральной задачей лаборатории. Результаты фундаментальных исследований используются в качестве теоретического базиса этих разработок. Инструментальные программные CASE–средства проходят апробацию в рамках прикладных исследований лаборатории и в последующем предлагаются для использования заинтересованным организациям (научно-исследовательским организациям, индустриальным заказчикам, высшим учебным заведениям, и др.).

Прикладные исследования

Результаты фундаментальных исследований и разработанные инструментальные средства используются для прикладных разработок в различных направлениях, определяемых научными интересами лаборатории и внешними заказчиками. Основными направлениями прикладных разработок являются: nранспортная логистика, планирование и управление, распределенные системы принятия решений и управления, управление бизнес–процессами и другие.